2026 年,终于有个 AI 产品不用我学提示词了
2026 年,终于有个 AI 产品不用我学提示词了前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。产品名字叫 Floatboat。
前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。产品名字叫 Floatboat。
过去数月,AI 领域很难绕开一个名字 ——OpenClaw。这个项目在极短时间内获得了爆发式关注:数十万星标、惊人的 Token 消耗,以及几乎所有大厂的快速跟进。从表面上看,它像是又一个现象级 AI 产品;但如果进一步审视,一个更值得思考的问题随之浮现 ——OpenClaw 的出现,究竟意味着什么?它真的是一次技术突破,还是某种更深层变化的信号?
AI 论文之争,本质是话语权之争。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事:语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞,目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
过去几周,国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”,而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年,阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw,一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理,主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人,也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金,最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
GitHub OCR项目之王刚刚历史性易主。
当所有人盯着大模型时,美团看到了什么?
您在使用LLM时,如果遇到它胡说八道或者彻底偏题,第一反应是什么?大概率是直接关掉窗口,新开一个对话,懒得跟机器废话。但您可能不知道,这个看似再正常不过的习惯,正在给下一代大语言模型的训练库疯狂“投毒”。
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。